Eigene, derzeitige Präferenzen

Im Alltag nutze ich überwiegend: ChatGPT, Gemini, Perplexity.ai, Claude, ergänzend Duck.ai sowie eher experimentell Codex und Antigravity. Weitere hier aufgeführte Werkzeuge setze ich situationsabhängig und entsprechend ihrer jeweiligen Stärken ein.

Für Datenschutz-, Test- oder Offline-Szenarien nutze ich zusätzlich lokale KI-Modelle, z. B. am Notebook über LM Studio oder Ollama sowie auf dem Smartphone über AI Edge Gallery. Diese lokalen Modelle sind nützlich für Experimente und bestimmte private Anwendungen, erreichen auf meiner vorhandenen Hardware aber nicht die Leistungsfähigkeit großer Cloud-Modelle.

Hinweis: ChatGPT nutze ich überwiegend im Plus-Abo. Bei Gemini verwende ich zusätzlich begrenzte Zugänge über Google AI Studio. Claude setze ich selektiv ein, auch wegen begrenzter Nutzungskontingente. Duck.ai verwende ich häufig für kurze, schnelle Abfragen. Codex nutze ich experimentell für projektbezogene Auswertungen und Dateiarbeiten; Antigravity möchte ich insbesondere für Vorschläge zur Modernisierung von Websites ausprobieren.

Chatbot

Firma (Land)

Kurze Beschreibung

Website – überwiegend auch als App verfügbar, manche auch als Windows Desktop App (die Funktionen können sich, je nach Zugangsweg, ein wenig unterscheiden).

ChatGPT

OpenAI (USA)

Allrounder mit Voice-, Agenten- und Deep-Research-Funktionen. Umfangreiches Ökosystem für Abonnenten, weltweit hunderte Millionen Nutzer.

https://chatgpt.com

Gemini

Google (USA)

In Google integriert, Deep Research, Voice, auch starkes Bild-Tool (u.v.m.), sehr multimodal – versteht z. B. WhatsApp-Sprachnachrichten (im OPUS-Format).

https://gemini.google.com

Google AI Mode

Google (USA)

Googles Suchmaschine mit Chat, versteht Kontext, klickbare Ergebnis-Zusammenfassungen.

g.ai in jedem Browser, https://google.com/aimode oder als Option im Google-Suchfeld.

Perplexity

Perplexity (USA)

Chat mit Suchmaschine (u.v.m.). Besonders gut für aktuelle Quellen & Suchfragen, Deep Research, Voice. Einige Pro-Funktionen sind wenige Male je Tag oder Monat frei nutzbar.

https://www.perplexity.ai

Claude

Anthropic (USA)

Klar strukturiert, gilt als „vorsichtig“; Voice z.Zt. nur englisch (gut für Übungsgespräche).

Sehr leistungsfähig, m.E. besonders gute Differenzierung sprachlicher Feinheiten, ohne Abo sehr begrenztes Kontingent.

https://claude.ai

Copilot

Microsoft (USA)

In Windows 11 integriert, (Win+C), eher als Assistent (m.E. im Aufbau, auch schon nützlich, Stand 10/2025), unterstützt in Office365-Anwendungen, Voice.

https://copilot.microsoft.com

Duck.ai

DuckDuckGo (USA)

Nutzt andere Modelle, sehr einfach ohne Anmeldung handhabbar, anonyme Chats, Funktionen teils konfigurierbar (ändert sich häufig).

https://duck.ai

Mistral Vibe / früher Le Chat

Mistral AI (Frankreich)

Europäische, französische Alternative zu den großen US-Anbietern. Vibe ist ein KI-Assistent für Chat, Recherche, Textarbeit, Dokumente, Datenanalyse und Arbeitsaufgaben. Interessant sind u. a. Bibliotheken zur Erweiterung des Chatbot-Wissens über eigene Dokumente (RAG), Gedächtnisfunktionen, Websuche, Bild- und Dateiverarbeitung sowie zunehmend auch Agentenfunktionen. Für Einsteiger gut zum Ausprobieren, für Fortgeschrittene interessant als weniger bekannte Alternative mit europäischem Hintergrund.

https://chat.mistral.ai/chat

Grok

xAI (USA)

Wenige Filter, Deep Research, Voice, wertet auch X-Posts aus (ex Twitter), übergreifendes Gedächtnis, Workspaces, …

Anmerkung: Grok ist technisch sehr leistungsfähig, insbesondere bei wissenschaftlichem Reasoning und Mathematik; die Kontroversen um den Betreiber sind davon unabhängig.

https://grok.com

DeepSeek

DeepSeek (China)

Multimodal, starkes China-Modell, zeigt ausführliche Thinking-/Begründungsausgaben, Deep Research.

https://chat.deepseek.com

Ernie Bot

Baidu (China)

Leistungsstarker KI-Chatbot des chinesischen Internetkonzerns Baidu, der auf der ERNIE‑Modellfamilie (4.5, 5.0 usw.) basiert. Die Weboberfläche bietet viele Optionen, je nach ausgewähltem Modell multimodal, Thinking, Custom Prompts. Dateien und benutzerdefinierte Anweisungen auf Projektebene.

https://ernie.baidu.com/

Qwen

Alibaba (China)

Großer Anbieter, zunehmend international, Deep Research (zum Zeitpunkt der Prüfung mit sehr großzügiger Nutzung, viele Quellen), Memory.

https://chat.qwen.ai

KIMI AI

Moonshot AI (China)

Verspricht präzise Analysen und intellektuelle Ehrlichkeit (passt durchaus, formuliert Widerspruch sehr klar).

https://www.kimi.com

MiniMax M2

MiniMax (China)

Multimodal; liefert strukturierte, praxistaugliche Antworten, agentfähig.

Nutzungshinweis: Wegen einer seit September 2025 anhängigen US-Urheberrechtsklage gegen MiniMax/Hailuo AI ist bei kommerzieller Nutzung von Outputs besondere Vorsicht sinnvoll.

https://agent.minimax.io

Manus

Manus / META (gegründet in China, Sitz in Singapur)

Autonomer KI‑Agent, der komplexe mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig plant und ausführt – von Webrecherche und Datenanalyse über das Schreiben und Testen von Code bis hin zur Interaktion mit APIs und Anwendungen in einer eigenen Sandbox-Umgebung. Hinweis: Der Manus-/Meta-Deal ist politisch und regulatorisch sensibel; China hat die Übernahme blockiert bzw. eine Rückabwicklung angeordnet. (Stand 05/2026)

https://manus.im

Genspark

Genspark (China)

KI-Assistent mit Echtzeit-Recherche, Content-Generierung (Text, Bild, Video, Audio) und Spezialtools für Finanzen, Shopping und Wissenschaft. Nur wenige Anfragen im kostenlosen Modus verfügbar.

https://genspark.ai

Z.ai

Zhipu (China)

Chatbot- und „Agent“Plattform (inkl. Entwickler-APIs) rund um die GLM-Modellfamilie. Schwerpunkt: produktives Arbeiten wie Programmieren, Recherche mit Quellen, Daten-/Textarbeit und automatisierte Artefakte (z. B. Slides). Websuche mit nachvollziehbaren Quellen.

https://z.ai/

Lumo

Proton (Schweiz)

Schweizer KI-Assistent mit starkem Fokus auf Vertraulichkeit: laut Proton keine Protokollierung, kein Training mit Nutzerdaten und Zero-Access-Verschlüsselung für gespeicherte Chats. Nicht mit einer vollständig lokalen KI gleichzusetzen, da Anfragen zur Beantwortung technisch verarbeitet werden müssen. Basiert auf Open-Source-Modellen und bietet hohe Datensouveränität.

Einschränkung: Spürbare Defizite bei komplexer Logik und Multimodalität im Vergleich zu Marktführern (Stand 03/2026).

https://lumo.proton.me/

Euria

Infomaniak (Schweiz)

Schweizer KI-Assistent mit Fokus auf Datensouveränität und Nachhaltigkeit. Ideal für Nutzer im Infomaniak-Ökosystem (E-Mail, Drive), da die KI direkt in die Büro-Anwendungen integriert ist.

Besonderheit: 100 % Schweizer Hosting; die Abwärme der Server beheizt Wohnungen.

Einschränkung: Nutzt Open-Source-Modelle; bei hochkomplexem Reasoning den US-Giganten unterlegen.

https://euria.infomaniak.com/

Aleph Alpha

PhariaAI

(Deutschland)

Deutsche KI-Infrastruktur mit Fokus auf Souveränität und Compliance für Industrie und Behörden. Spezialität ist die Erklärbarkeit (AtMan-Technologie), die Quellen und Entscheidungsschritte der KI visualisiert.

Einschränkung: Kein direktes Endkunden-Produkt; Fokus liegt auf Integration in Fachanwendungen.

Für Tech-Interessierte: Die Pharia-1-Modelle sind via Hugging Face (Spaces) für nicht-kommerzielle Zwecke testbar, erreichen aber nicht das Leistungsniveau von Frontier-Modellen bei kreativen Aufgaben.

Lokale KI

Diverse

(weltweit, z.B. USA, Frankreich, China)

Eine lokale KI läuft auf dem eigenen PC/Smartphone (offline nutzbar). Datenschutzfreundlich und gut zum Ausprobieren/Erkunden – dafür häufig technischer in der Einrichtung und hardwarehungrig: Je nach Setup braucht es viel RAM und/oder eine GPU mit genügend VRAM (Grafikspeicher). Gegenüber großen Cloud-Modellen ist die Leistungsfähigkeit deutlich geringer; die Geschwindigkeit hängt stark von der Hardware ab.

Beispiele (Modelle/Anbieter): GPT-OSS (OpenAI), Google, Mistral, DeepSeek.

Die Arena liefert ein gutes Stimmungsbild der Community. Für anspruchsvolle Praxisaufgaben weicht meine persönliche Rangfolge allerdings teilweise deutlich von diesen ‚Rennlisten‘ ab.

Spezielle Plattform

[Kategorie]

Kurze Beschreibung

Google AI Studio [Playground]

Zum Ausprobieren von Gemini-Modellen und Funktionen (Prompts testen, Varianten vergleichen).

https://aistudio.google.com

Google Labs [Experimente]

Googles „Spielwiese“ für KI-Experimente und Demos (Verfügbarkeit kann je nach Region variieren).

https://labs.google

Hier startete auch NotebookLM  (https://notebooklm.google) als Google-Labs-Experiment – heute ein etabliertes Recherche-/Lern-Tool. Siehe auch meine Kurzbeschreibung in  https://fjki-info.github.io/recherche.

MS Copilot Labs [Experimente]

Microsofts experimentelle Copilot-Funktionen/Apps von zum Ausprobieren.

https://copilot.microsoft.com/labs

OpenAI Platform [Entwickler-Plattform]

API-/Tool-Plattform (der Vollständigkeit halber, eher technisch).

Wichtig: API-Nutzung wird separat abgerechnet; „Billing“ = Abrechnung/Zahlungsdaten hinterlegen.

https://platform.openai.com enthält neben den zusätzlich kostenpflichtigen Services auch Dokumentationen.

https://cookbook.openai.com inkl. umfangreicher Prompting-Tipps.

Tokenizer: https://platform.openai.com/tokenizer

Werkzeug

Anbieter

Kurze Beschreibung

Codex / Codex IDE / Codex CLI

OpenAI

Arbeitsagent für projektbezogene Aufgaben, besonders stark bei Code und technischen Arbeitsumgebungen. Nützlich für Programmierung, Websitepflege, HTML/CSS, Dokumentation, Dateistrukturen, technische Abläufe, Analyse von Projektunterlagen sowie Auswertungen von Daten und Dateien. Codex kann je nach Nutzung über App, IDE-Erweiterung, Terminal/CLI oder Web/Cloud verwendet werden.

Hinweis: Codex kann lokal mit ausgewählten Projektordnern oder Repositories arbeiten. Die KI läuft jedoch nicht einfach vollständig lokal: Relevante Inhalte wie Prompts, Dateiausschnitte, Terminalausgaben oder Änderungsvorschläge können an OpenAI übermittelt und dort verarbeitet werden.

https://openai.com/de-DE/codex/

Claude Code Anthropic

Agentisches Arbeitswerkzeug für projektbezogene Aufgaben, besonders stark bei Softwareentwicklung und technischen Arbeitsumgebungen. Claude Code kann mit Projektordnern, Repositories, Dateien, Terminalbefehlen und Entwicklungswerkzeugen arbeiten. Trotz „Code“ im Namen auch für technische Schreib-, Ordnungs-, Dokumentations- und Pflegeaufgaben interessant, z. B. bei Websitepflege, Dokumentation, Dateistrukturen, Änderungsübersichten oder wiederkehrenden Projektarbeiten.

Hinweis: Claude Code arbeitet zwar lokal mit ausgewählten Projektordnern oder Entwicklungsumgebungen, die KI-Verarbeitung erfolgt jedoch nicht einfach vollständig lokal. Je nach Nutzung können relevante Inhalte wie Prompts, Dateiausschnitte, Terminalausgaben oder Änderungsvorschläge an Anthropic bzw. die gewählte Claude-Infrastruktur übermittelt und dort verarbeitet werden.

https://code.claude.com/docs/de/overview

Antigravity / Antigravity CLI

Google

Agentenorientierte Entwicklungs- und Arbeitsplattform für technisch versierte Nutzer. Antigravity verbindet IDE/Desktop-App, Terminal/CLI, Projektordner, Workspaces und Agentensteuerung. Besonders interessant für Softwareentwicklung, Websitepflege, HTML/CSS, UI- und Strukturvorschläge, Dokumentation, technische Aufräumarbeiten und wiederkehrende projektbezogene Aufgaben.

Frühere Werkzeuge wie Gemini CLI und die Gemini Code Assist IDE-Erweiterungen werden für private bzw. Consumer-Nutzung weitgehend in Richtung Antigravity / Antigravity CLI überführt.

Hinweis: Antigravity kann lokal mit ausgewählten Projektordnern oder Workspaces arbeiten. Die KI-Verarbeitung läuft jedoch nicht einfach vollständig lokal; relevante Inhalte wie Prompts, Dateiausschnitte, Terminalausgaben, Browser-/Agentenaktionen oder Änderungsvorschläge können an Google bzw. die genutzte Google-Infrastruktur übermittelt und dort verarbeitet werden.

https://antigravity.google/

GitHub Copilot / Copilot Cloud Agent

Microsoft/GitHub

Stark auf Softwareentwicklung, IDEs und GitHub-Workflows ausgerichtetes KI-Werkzeug. Neben klassischer Code-Unterstützung bietet Copilot zunehmend agentische Funktionen, etwa Agent Mode in der IDE, Copilot CLI und den Cloud/Coding Agent für Issues, Branches und Pull Requests. Relevant als Beispiel für den Übergang vom Assistenten zum ausführenden Projektagenten.

Hinweis: Je nach Nutzung können Projektkontext, Prompts, Codeausschnitte, Repository-Informationen oder Änderungsvorschläge an GitHub/Microsoft bzw. die Copilot-Infrastruktur übermittelt werden.

https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/coding-agent/about-coding-agent

Mistral Vibe Code / Vibe CLI

Mistral AI

Agentisches Coding- und Projektwerkzeug von Mistral. Vibe Code kann je nach Nutzung mit lokalen Projektordnern, Repositories, Dateien, Terminalbefehlen, Entwicklungsumgebungen und GitHub-Workflows arbeiten. Besonders interessant für technisch versierte Nutzer, die KI für Code-Analyse, Websitepflege, HTML/CSS, Dokumentation, Dateistrukturen, Modernisierung, Refactoring oder wiederkehrende Projektaufgaben einsetzen möchten.

Hinweis: Auch wenn lokal mit Projektordnern oder Repositories gearbeitet wird, läuft die KI-Verarbeitung nicht einfach vollständig lokal; relevante Inhalte wie Prompts, Dateiausschnitte, Terminalausgaben, Repository-Informationen oder Änderungsvorschläge können an Mistral bzw. die genutzte Infrastruktur übermittelt werden.

https://mistral.ai/products/vibe/code/

Schon heute kann man im Kleinen mit „Agentenrollen“ arbeiten

Ich empfehle und nutze das teilweise selbst im Alltag: Unterschiedliche Rollen werden nacheinander an eine oder mehrere KIs übergeben - möglichst mit einer präzisen Beschreibung der Aufgabe, der gewünschten Leistung, der Zielgruppe und des vorhandenen Kontextes.

Die KI arbeitet dann beispielsweise als Ideengeber, Kritiker, Plausibilitätsprüfer, Quellenprüfer, Zielgruppenvertreter oder Redakteur.

Beispiel: Zunächst werden frei Ideen gesammelt, anschließend kritisch hinterfragt, danach auf mögliche Fehler, Schwächen oder fehlende Belege geprüft und am Ende sprachlich überarbeitet oder an eine bestimmte Zielgruppe angepasst.

Das ist noch kein echter Agentenschwarm. Es vermittelt aber bereits das Grundprinzip: bessere Ergebnisse durch verteilte Perspektiven, spezialisierte Rollen und schrittweise Prüfung.

Grundlagen

Leicht fortgeschrittene Prompts

1. Modell/Modus wählen: Thinking? Tiefe Recherche? …

6. „Schritt für Schritt“-Erklärungen anfordern.

2. Kontext geben: Thema, Ziel, Relevantes

7. Ausgabe-Format angeben: Tabelle, 5 Punkte …

3. Rolle definieren: „Du bist Experte für …“

8. Beispiele geben: z. B. Musterdialoge, Verhalten

4. Im Dialog bleiben: Nachfassen

9. Der KI die Bedeutung erklären: „Es ist wichtig, weil …“

5. Ergebnisse hinterfragen

10. Eingabemethode: Voice Mode (schnell, aber flacher), Diktat oder Tastatur + Dateien/Medien

Souverän und mit gesunder Skepsis nutzen:

Die Antworten Ihres „digitalen Assistenten“ können falsch oder lückenhaft sein – auch wenn sie sehr überzeugend klingen.

·       Kontext, Ziel und Erwartungen nennen

·       Quellen anfordern und stichprobenartig prüfen (reicht oft schon)

·       bei wichtigen Themen kurz gegenchecken (zweites Tool oder Primärquelle)

Tool-Wahl:

Die Qualität hängt von Modell, Oberfläche/Portal, Modus (z. B. „Thinking“, „Deep Research“) und der Recherche-Tiefe ab. Ein „bestes“ Tool gibt es selten – je nach Aufgabe ist mal das eine, mal das andere stärker.

Faustregel:
Je wichtiger, komplexer oder detailkritischer das Thema, desto gründlicher – „Thinking/Deep Research“ nutzen, nachhaken und querprüfen (auch Details). Mehr dazu à Informationen verifizieren.

Bonus-Tipps (Prompt-Ideen):

-          Hilf mir, die richtige Frage zu formulieren; bitte noch nicht beantworten

-          Stell mir 3 Rückfragen, um meine Anfrage zu präzisieren – noch keine Lösung

Wann lohnt sich ein Kurzcheck besonders?

Vor allem dann, wenn eine Antwort konkret ist: bei Fakten, Zahlen und Daten (z. B. Öffnungszeiten, Preise, Fristen), bei Namen, Orten und Begriffen (offizielle Bezeichnungen, Zuständigkeiten), bei Schrittfolgen und Anleitungen, bei Regeln und Definitionen sowie bei Empfehlungen, die auf Annahmen beruhen. Auch bei Quellenangaben lohnt sich ein kurzer Blick: Wer ist die Quelle, wie alt ist sie – und ist sie eher primär/offiziell oder nur ein beliebiger Blog?

Tipp: Der Kurzcheck funktioniert oft besser als Folgefrage (Prompt: „Prüfe deine letzte Antwort…“) als wenn man Antwort und Prüfung in einem Schritt erledigen will. Das reduziert typische Fehler.